mobileNetを使ったWebカメラ画像のKNN分類
モデルの読み込み中...
データセットを読み込む
推測を開始
全クラスをクリア
データセットを保存
✊
クラス Rockにサンプルを追加
クラス Rockをリセット
Rockサンプル数:
0
| 信頼度:
0
🖐
クラス Paperサンプルを追加
クラス Paperをリセット
Paperサンプル数:
0
| 信頼度:
0
✌️
クラス Scissorにサンプルを追加
クラス Scissorをリセット
Scissorサンプル数:
0
| 信頼度:
0
KNN分類器は
...
と分類した。
信頼度:
...
使い方
特徴抽出器が読み込まれたら、[データセットを読み込む]ボタンをクリックする。
すると、グーチョキパーのビデオ画像の分類に使用する既存のサンプルデータが16 X 3 = 48個読み込まれる。
[推測を開始]ボタンをクリックする。
グーチョキパーの絵文字の右に、分類結果の信頼度が%で表示される。
既存のデータではうまく機能しない場合:
自分の手でグーやチョキ、パーを作って、そのデータをサンプルデータに追加できる。
例:グーを作った状態で、[クラス Rockにサンプルを追加]ボタンをクリックする。
自分用のデータの保存:
[データセットを保存する]ボタンをクリックする。
myKNNDataset.jsonファイルが自動的にダウンロードされるので、これを既存のものと置き換える。