TensorFlowを使ってモデルを構築したり訓練するときには、プログラムの実行中に更新したり変更したりできる値をメモリ位置に保持する必要があります。TensorFlowではこれは変数によって行われます。 既存の変数に新 […]
続きを読む日: 2018年12月15日
14_3:テンソルの作成
よく使われる例 – tf.tensor (values, shape?, dtype?) const shape = [2, 3]; const a = tf.tensor([1, 2, 3, 4, 5, 6], sha […]
続きを読む14_2:テンソル(tensor)
テンソル(tensor)は、TensorFlowにおける基本単位で、根幹的なデータ構造です。 テンソルは、数値のn次元の集まりで、ランク(rank)とシェイプ(shape)、タイプ(type)によって識別されます。 – […]
続きを読む14_1:TensorFlow.jsとは?
ブラウザ内で行える機械学習 ブラウザで機械学習が行えるということは、ライブラリやドライバをインストールしなくても、プログラムがWebページ上で実行できる、ということです。、TensorFlow.jsは自動的にWebGLを […]
続きを読む14:Tensorflow.js チュートリアル – TensorFlow.jsのコア概念入門
以下は「Tensorflow.js Tutorial – Introduction to TensorFlow.js and Core Concepts」ページを永井が独自に日本語に訳したものです。 Tensorflow […]
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