日: 2018年12月16日

dispose tf.Tensorやtf.Variableからdispose()を呼び出すと、そのオブジェクトがパージ(一掃)され、オブジェクトが占めていたGPUメモリが解放されます。 const x = tf.tens […]

続きを読む

TensorFlow.jsではまた、訓練を実行し勾配をしきりに計算するAPIも提供されています。 演算とAPIを組み合わせ、出力と入力で自動的に微分する関数の例を示します。 勾配 tf.grad tf.grads tf. […]

続きを読む

モデル モデルは、プログラミング概念で言う関数のようなものです。モデルに入力を与えると、モデルは希望する出力を生み出します。 TensorFlow.jsには、モデルの作成方法が２通りあります。 直接演算を使用する // […]

続きを読む

TensorFlow.jsではテンソル上で実行できる演算が提供されています。これらの演算は、そのテンソルの値を変えるのではなく、新しいテンソルを返します。 算術演算 – tf.add (a, b), tf.sub (a, […]

続きを読む