次のコードは、ブラウザで開くと自動的にTensorFlow.jsのモデルが作成され学習を始めます。学習が終わり、ボタンをクリックすると、テキストフィールドに入力された数値(20)に対応する数値をデベロッパーツールのコンソ […]
続きを読む日: 2018年8月25日
3 スタート
まずは、TensorFlow.jsを使った機械学習Webアプリ作成の流れが分かるように、ごく単純な例から始めましょう。 TensorFlow.jsには、[-1, 0, 1, 2, 3, 4]と[-3, -1, 1, 3, […]
続きを読む2 準備
TensorFlow.jsを始めるための準備は、ほぼ何も必要ありません。jQueryのライブラリをダウンロードするのと同じ要領で、HTMLファイルの<head>タグに、次の<script>タグを記 […]
続きを読む1-1-3 TensorFlow.jsに関する情報
TensorFlow.jsの情報は、「TensorFlow.js」サイトで得ることができます。 チュートリアル APIリファレンス（このリンクは本記事執筆時点での最新版である0.12.5のリファレンスに飛びます） このA […]
続きを読む1_1_2 誰に向いているのか？
TensorFlow.jsは現状、誰にでもすぐに使用を始められるほど、簡単ではありません。また機械学習を効率的に進めることのできるPython環境のようには整備されていず、たとえばデータを視覚化するにも、JavaScri […]
続きを読む1_1_1 TensorFlow.jsの特徴
TensorFlow.jsでは、一般的な特徴として次のものがあげられます。 JavaScriptライブラリなので、PCのWebブラウザに加え、スマホやタブレット端末のWebブラウザで動作するWebアプリが作成できる。 W […]
続きを読む1_1 TensorFlow.jsとは？
TensorFlow.jsとは、Webブラウザなどで機械学習を行うことのできるJavaScriptライブラリです。Googleが2018年3月、「TensorFlow Dev Summit 2018」で発表しました。 機 […]
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