訓練を終えたモデルは、モデルが知らない値を与えられると、自分の推論にもとづいてその値に対応する値を提出できるようになります。 モデルから推測値を得るには、tf.Sequentialオブジェクトのpredict()メソッド […]
続きを読む日: 2018年8月26日
3_1_3 モデルの訓練
作成したモデルは訓練できるようになります。モデルを訓練するには、tf.Sequentialオブジェクトのfit()メソッドを用います。 info(‘モデル訓練開始’); // モデルは与えられたxsとysから、その関係性 […]
続きを読む3_1_2 モデルの作成
TensorFlow.jsでは、大学で学ぶ数学を分かっていないとまったくもってチンプンカンプンの理論を隠蔽するモデル(tf.Model)が用意されています。モデルの作成は定型的なので、毎回同じような手順で作成できます。 […]
続きを読む3_1_1 データの取得
機械学習はデータの取得から始まります。データは今の場合、[-1, 0, 1, 2, 3, 4]という配列と、[-3, -1, 1, 3, 5, 7]という配列です。これを、 const [xs, ys] = await […]
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