TensorFlow.jsとは直接関係ありませんが、エクセルには標準化や標準偏差を求める専門の関数があるので、TensorFlow.jsよりもはるかに容易に結果の数値を得ることができます。 data1とdata2があると […]
続きを読む日: 2018年11月3日
12_3 データの標準化と標準偏差
データの標準化とは統計学の用語で、「データ科学便覧」サイトの「統計学における標準化」ページによると、 統計学における標準化 (standardization) とは,与えられたデータを平均が0で分散が1のデータに変換する […]
続きを読む12_2 ボストンデータセットのロードとtf.Tensorオブジェクトへの変換
機械学習はデータがないと始まらないので、まずはボストンデータセットの読み込みから始めます。 以降では、「boston-housing」で使用されているコードを参考にしています。ただし、TensorFlow.jsのサンプル […]
続きを読む12_1 ボストンデータセット
「boston-housing」では、ボストンデータセットと呼ばれる、ボストン市郊外における地域別の住宅価格のデータセットが使われています。このデータは、Googleのデータ保存サイトからそれぞれ、train-data. […]
続きを読む12 ボストンデータセットによる多変数回帰
「5 ビール売上本数の予測」では、最高気温とビールの売上本数が比例関係にあるととらえ、最高気温を説明変数、売上本数を目的変数として、直線の方程式を得ることで、データにない最高気温の日の売上本数を予測しました。この方法は単 […]
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